如何通过Mercor获取企业不愿分享的数据，人工智能实验室可以采取以下措施： 1. 合作协议：与企业签订合作协议，明确数据的使用范围、保密责任、数据共享等方面的规定，确保数据的合法获取和使用。 2. 数据加密：通过数据加密和安全传输技术，保障企业数据在传输和存储过程中的安全性，降低企业的数据风险。 3. 数据匿名化：对企业数据进行匿名化处理，剔除个人身份信息和敏感数据，保护企业数据的隐私和安全。 4. 数据分析：利用人工智能技术对企业数据进行分析，提取有用信息，为企业提供更精准的决策支持和服务。 通过以上措施，人工智能实验室可以在遵守法律法规和尊重企业隐私的前提下，有效获取企业不愿分享的数据。
在 TechCrunch Disrupt 2025 大会上，Mercor 首席执行官 Brendan Foody 透露，人工智能实验室正通过其平台聘请前高管，绕过昂贵的企业数据合同，以每小时高达 200 美元的价格聘请专家训练人工智能模型。这些承包商的日收入超过 150 万美元，Mercor 的年化收入已达 5 亿美元，估值高达 100 亿美元，客户包括 OpenAI 和 Meta。Foody 承认，随着行业知识的泄露，企业可能会对此有所抵触，但他为这种做法辩护，指出一些公司欣然接受这种转变，而另一些公司则担心被边缘化。